Просмотр опубликованной работы

Автор

Фамилия:
Кабамби
Институт:
Институт менеджмента и информационных технологий
Имя:
Мбая
Группа:
БИ-15-1
Отчество:
Патиент
Уровень образования:
Бакалавриат
Образовательная программа:
Научный руководитель:
Бегичева Светлана Викторовна
Направление подготовки:
38.03.05 Бизнес-информатика
Профиль подготовки:

Работа

Тема на русском языке:
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

Тема на английском языке:
APPLICATION OF TECHNOLOGIES EXPERT ASSESSMENTS BASED ON THE THEORY OF FUZZY SETS

Тип работы:
Дипломная работа (ВКР)

Аннотация по-русски

Аннотация выпускной квалификационной работы

КАБАМБИ М.П.  ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК

НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ, выпускная квалификационная работа: 65 стр., рис. 26, табл. 7, библ. 23 назв., приложений 1.

Ключевые слова: ЭКСПЕРТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ, НЕЧЕТКИЕ МЕТОДЫ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ.

Объект исследования – методы экспертной оценки.

Предмет исследования – нечеткие методы экспертной оценки.

Цель работы – экспертная оценка результатов исследования, связанного с анализом мнений работодателей при приеме выпускников ВУЗов на работу на основе технологий нечетких множеств.

В выпускной квалификационной работе были рассмотрены теоретические аспекты процедуры экспертного оценивания, проведен анализ методов и технологий. Описываются нечеткие и статистические методы обработки информации. Проведена численная оценка мнений экспертов по анкете «Работодатель» и проанализированы результаты. В заключении сформулированы выводы по результатам исследования.

Аннотация по-английски

ANNOTATION OF FINAL QUALIFICATION WORK

 

KABAMBI M.P. APPLICATION OF TECHNOLOGIES EXPERT ASSESSMENTS

ON THE BASIS OF THE THEORY OF FUZZY SETS, final qualifying work: 65 p., Fig. 26, tab. 7, Bible. 23 names., Applications 1.

Keywords: EXPERT EVALUATION, FUZZY METHODS, STATISTICAL METHODS.

The object of study - methods of expert evaluation.

The subject of the study - fuzzy methods of expert evaluation.

The purpose of the work is an expert assessment of the results of a study related to the analysis of employers' opinions when applying for university graduates to work on the basis of fuzzy sets technology.

 

In the final qualifying work, the theoretical aspects of the expert assessment procedure were considered, the methods and technologies were analyzed. Fuzzy and statistical methods of information processing are described. A numerical assessment of the experts' opinions on the “Employer” questionnaire was carried out and the results were analyzed. In conclusion, the conclusions of the study are formulated.